工厂生产现场目前的状况如何？正在做哪一张订单？客户的急单可不可以接？哪一台设备在维修？这些问题在制造型工厂都是很多人每天会问的问题，但总是不能及时得到正确的答案。工厂制造现场的实际生产进度资讯像是黑洞，总是令人摸不着头绪。无法及时掌握正确的生产状况数据，会发生什么问题？

　　一、交期无法即时正确回覆，业务急跳脚

　　客户想要知道明确的交期，会不停地去询问业务，我的货品生产进度状况如何?今天会出货吗？可以提早拿到吗？因为现场生产状况反馈不及时，资讯和数据充满不确定性，导致业务很害怕客户询问交期的问题，回应很隐晦，客户会产生疑惑，你到底有没有办法给我货物？

　　遇到客户有改单、临时插单需求，业务因为不了解生产现场的实际生产进度，也就无法给到客户明确的交期，客户时常询问未果，交期快到时便会频频向业务催货，如果交期延误，使客户积累的怨气爆发，会造成严重的订单损失。有时为了赶上允诺客户的交期，货品甚至要用价格较高、运送较快的空运方式，导致成本支出费用增加的状况。

　　二、生产排程不准确，生产管理人员来回奔波

　　生产管理人员的生产排程计划只能依靠自身的经验，以及生产人员一天或一周前纪录表的进度档案作为依据推算，其标准工时可能是一年甚至是两年前计算所得，故生产排程计划永远和生产步调不一致。

　　生产管理人员无法及时掌握现场的状况。例如每台设备稼动状况如何？生产进度如何?排程上可能又使用了两年都未更新过且已经不准确的标准工时做安排，导致生产计划规划不合理，和生产现场实际状况脱钩，让设备的产能无法有效的释放。

　　加上现在客户频繁改单与抽、插单，生产排程计划常常要重新计算，如果无法及时准确地知道制造现场的最新进度，生产管理人员只能不停地从办公室与厂房来回地奔波，才能了解现场目前的状况，做出相对应的规划。

　　制造现场状况不断，无法及时解决，更难提升生产效率

　　设备能稳定运作，减少因停等浪费的时间，工序间流畅度高，工厂的设备稼动率与产能才能逐渐地提升，生产进程顺利进行，产品才能够在交期内产出，客户满意度才会提升，且获取到的客户订单越多，后期才可能发展成为长期稳定合作的客源。

　　若是生产前找不到对的设备参数，或是花了很多时间在做不必要的整备动作，亦是生产过程中有突发的状况与设备问题，例如零组件损坏需要停机维修、上机后工作做到一半，才发现刀具、模具毁损，需要刀具更换、上下模具，这些都会造成产线的等待浪费，暂停生产且需要额外花费时间进行检查和排除状况，使得制造现场产能下降。这些问题可能半夜发生，导致管理者无法及时发现并解决问题，等到早上上班，管理者看到生产线的产能是零，才紧急叫现场赶快排查，维修设备，产能也在等待恢复的这段时间白白浪费，生产排程被打乱，交期也就跟着延宕。

　　业务好不容易谈成大订单，生产管理人员努力地用纸本计算排程，真正生产时，无法快速得知整体问题状况，遇到上述异常情形，现场管理人员只能到现场或通过电话一一确认是哪个设备出问题？排查要多久？是哪张订单被延误，让后续的订单卡住，备料库存堆积，造成存货成本增加？为了赶上交期，员工拼命的加班，造成人力成本的增加与设备的严重耗损，生产管理人员又要忙于重新排程，客户交期变得遥遥无期，满意度降低，甚至还会影响企业资金周转。

　　主管想在会议上，检讨生产制造周期过长，造成客户交期延迟的问题。但产生问题的原因一整天或一整周才得到汇报，时间相隔太久，以致问题的内容只能凭印象汇报而非原始状况，所以只能讨论过去的问题和瓶颈，且因为无法掌握真实的资讯和原因，让真正最需要检讨改进的问题没有办法得到改进，导致永远无法有效的提升整体生产效率。

　　利用即时数据透明化，让正确资讯协助现场管理

　　少量多样的订单越来越多，且客户对于交期的要求越来越高。制造现场发生突发状况，若管理者无法马上发现并及时解决，除了设备OEE下降，更延误了交期。生产制造周期因为无法掌握设备完整的运作即时资讯和停机的真正原因，所以永远无法有效的提高设备稼动率。

　　如果能即时通过互联网/物联网得到生产现场的数据资讯，利用数字化管理系统整合各种数据，业务可以即时得到生产资讯回覆客户交期，管理者能随时随地掌控设备的运作状态，若突然发生异常就能马上协助解决，事后可以藉由真实数据，检讨改善生产时发生的停机等问题，不仅可以提高生产效率和OEE，而且可以缩短交期。

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